Brief regering : KPMG rapport ‘Inventarisatie AI in gezondheid en zorg in Nederland’
27 529 Informatie- en Communicatietechnologie (ICT) in de Zorg
Nr. 220 BRIEF VAN DE MINISTER VOOR MEDISCHE ZORG
Aan de Voorzitter van de Tweede Kamer der Staten-Generaal
Den Haag, 5 oktober 2020
Hierbij bied ik u het rapport «Inventarisatie AI in gezondheid en zorg in Nederland»1 aan, dat KPMG in mijn opdracht heeft uitgevoerd. Ik heb dit onderzoek laten uitvoeren
om een feitelijk beeld te krijgen van de toepassing van AI rondom gezondheid en zorg.
De opdracht aan KPMG luidde: «Inventariseer welke artificiële intelligentie (AI) toepassingen
in Nederland op dit moment voor gezondheid en zorg worden getest of ingezet in de
praktijk.»
KPMG heeft in de periode van juni – augustus 2020, 400 toepassingen geïdentificeerd
die in de zorgpraktijk in pilot getest of in de praktijk gebruikt worden (scope van
het onderzoek). Een nadere analyse via verdiepende vragenlijsten heeft inzicht gegeven
in 111 AI-toepassingen (40% van de mensen heeft geantwoord). Met de inventarisatie
is inzicht verkregen in welke AI-toepassingen momenteel in de zorg in Nederland gebruikt
of getest worden en voor welke vraagstukken zij een oplossing bieden.
De belangrijkste bevindingen van KPMG zijn:
– De medisch-specialistische sector is koploper (64% van de geïnventariseerde AI-toepassingen
wordt gebruikt in deze sector) wat betreft het aantal AI-toepassingen in de pilot-fase
en verder. De meeste toepassingen richten zich op analyse van beelden (CT-scans, MRI-scans
en fundusfoto’s). Sectoren waarin nog relatief weinig gebruik wordt gemaakt van AI
zijn de gehandicaptenzorg en de jeugdzorg;
– AI-toepassingen worden het vaakst ingezet in de start van het zorgtraject (35%), voor
diagnostiek. AI als onderdeel van de behandeling komt minder vaak voor (6%);
– De AI-toepassingen maken het vaakst gebruik van patroonherkenning (29%), gevolgd door
beeldherkenning (24%) en natural language processing (16%);
– Naast het betrekken van patiënten wordt er in de fases van pilot en (pre)productie
veel samengewerkt met andere partijen bij de ontwikkeling van AI-toepassingen, zoals
tussen een kennisinstelling, technologiebedrijf of zorginstelling. Het delen van data
en modellen onderling wordt als lastig ervaren, maar het samenwerken lijkt wel bevorderlijk
voor het succes;
– De meeste AI-toepassingen hebben als doel het verbeteren van de zorgkwaliteit (77%)
of het verbeteren van de doelmatigheid van zorg (76%).
Met deze bevindingen kunnen zorgbestuurders en zorgverleners makkelijker domeinen
identificeren waar AI-toepassingen een steentje kunnen bijdragen. Ontwikkelaars van
AI-toepassingen kunnen de uitkomsten gebruiken om te zien waar kansen liggen om nieuwe
toepassingen te ontwikkelen. De inventarisatie biedt mij daarnaast handvatten om samen
met het veld succesvolle AI in de zorg in Nederland verder vorm te geven.
De Minister voor Medische Zorg,
T. van Ark
Ondertekenaars
-
Eerste ondertekenaar
T. van Ark, minister voor Medische Zorg