Brief regering : Inzet op realisatie AI in de zorg

Nr. 350 BRIEF VAN DE MINISTER VAN VOLKSGEZONDHEID, WELZIJN EN SPORT

Aan de Voorzitter van de Tweede Kamer der Staten-Generaal

Den Haag, 6 oktober 2025

Inleiding en leeswijzer

Met deze brief informeer ik u over de inzet van kunstmatige intelligentie (AI) in
zorg en welzijn. Hiermee kom ik tegemoet aan eerdere toezeggingen1 om u een brief te sturen over de inzet van kunstmatige intelligentie (AI) in zorg
en welzijn. Om de inzet van AI in de Nederlandse zorg- en welzijnssector veilig en
verantwoord te versnellen en het veld hierbij te ondersteunen start ik het Programma
Realisatie AI in de zorg. In het programma, dat aansluit bij de AZWA afspraken, zal
het Ministerie van VWS een regierol gaan vervullen wat betreft de kansen en uitdagingen
bij het gebruik van AI in de zorg waarbij de rollen en verantwoordelijkheden van de
veldpartijen duidelijk worden geschetst. We starten, conform de afspraken in het AZWA,
in eerste instantie met een focus op het verlichten van de administratieve lasten
in de zorg met AI. Door hiermee te beginnen zetten we de beschikbare AI-capaciteit
zo efficiënt mogelijk in. Tegelijkertijd bereiden zorgpartijen zich voor op de bredere
uitrol van AI in de zorg en zorgen we samen voor de randvoorwaarden voor de bredere
adoptie van AI in de zorg. Ik informeer u in deze brief over het volgende:

• Het huidige gebruik van AI in de Nederlandse zorg en de kansen voor het verminderen
van de administratieve last;

• De uitdagingen bij de implementatie en opschaling van passende inzet van AI;

• Een nieuw programma voor het ondersteunen van de implementatie van AI, aansluitend
bij de afspraken van het AZWA.

Zoals vermeld in de stand-van-zakenbrief van 10 juli 20252 komt deze Kamerbrief mede door de vertraging van het AZWA later dan gepland. En inmiddels
bent u in een aantal andere Kamerbrieven ook al over diverse thema’s rondom AI in
de zorg geïnformeerd. Ik bouw in deze brief dan ook voort op de volgende Kamerbrieven:

• Op 18 december 2024 informeerde mijn ambtsvoorganger u over de Nationale visie en
strategie voor het gezondheidsinformatiestelsel3 en over het proces rondom de ontwikkeling van de aanpak en kaders rondom AI4.

• Op 3 juni 2025 bent u geïnformeerd over het Hoofdlijnenakkoord Ouderenzorg (HLO)5 en op 3 juli 2025 over het Aanvullend Zorg- en Welzijnsakkoord (AZWA)6 waarin ook AI in de zorg aan bod komt.

• Op 27 juni 2025 informeerde onder meer mijn collega van Economische Zaken u over een
voorstel voor een Nederlandse AI-fabriek, waarmee ook publiek-private samenwerkingsmogelijkheden
voor de zorgsector worden gestimuleerd7.

• Op 30 juni 2025 over de stand van zaken rondom medische technologie, waarbij een update
is gegeven over de AI-verordening8.

Het gebruik van AI in de zorg

AI wordt al jaren ingezet in de zorg. Bekende voorbeelden van AI-toepassingen zijn
medische beeldanalyses en het voorspellen van behandeleffecten op basis van historische
gegevens.

Onder AI verstaan we: systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te
analyseren en die met een zekere mate van zelfstandigheid actie kunnen ondernemen
om specifieke doelen te bereiken. In de zorg wordt AI gebruikt als losse software
of zit AI verwerkt in grotere softwarepakketten of in medische hulpmiddelen zoals
sensoren of apparaten.

Door technologische ontwikkelingen en de publieke beschikbaarheid van generatieve
AI is het gebruik van AI de afgelopen jaren in een stroomversnelling gekomen9. De ontwikkelingen blijven erg snel gaan waardoor generatieve AI in hoog tempo op
de markt geïntroduceerd wordt. Er zijn grote verschillen in de huidige inzet van AI
tussen verschillende sectoren, maar op dit moment wordt zowel klassieke als generatieve
AI in het zorgveld bijvoorbeeld ingezet voor o.a.:

• Administratieve taken

• Diagnostiek

• De ontwikkeling van geneesmiddelen

• Precisiegeneeskunde

• Preventie, monitoring en gepersonaliseerde ondersteuning voor gezond gedrag

• Scholing van zorgprofessionals

• Wetenschappelijk onderzoek

AI kan bij passende inzet in zorg- en welzijnsprocessen de kwaliteit van zorg verbeteren,
de zorg toegankelijker maken en de druk op de arbeidsmarkt verlichten10. AI is hierbij nadrukkelijk ter ondersteuning, de eindverantwoordelijkheid ligt bij
de zorgprofessional die de AI toepassing gebruikt. Het Ministerie van VWS zal daarbij
de komende tijd samen met het veld het gebruik van AI toepassingen in de zorg versterken,
met een extra focus op het terugdringen van de administratieve lasten.

De bijdrage van AI aan het afwenden van het onbeheersbaar arbeidsmarkttekort

De vraag naar zorg neemt mede door de vergrijzing toe en het aantal zorgverleners
groeit niet genoeg mee11. Bovendien besteden zorgverleners veel van hun werktijd aan het bijhouden van administratie:
kostbare tijd die ze niet aan de patiënt of cliënt kunnen besteden. Daarom is de inzet
van het AZWA om de administratietijd per 2030 tot maximaal 20% van de werktijd van
een zorgverlener te verminderen. AI is één van de middelen om druk op de arbeidsmarkt
te verlagen. Op 18 december 2024 is uw Kamer al geïnformeerd over de kansen die er
liggen op het verminderen van de administratieve druk door de inzet van AI12.

Aansluiting op de Nationale visie en strategie voor het gezondheidsinformatiestelsel
en de Nationale Technologiestrategie

De inzet van AI sluit aan op de Nationale visie en strategie op het gezondheidsinformatiestelsel
(NVS). Om de zorg voor iedereen goed, toegankelijk en betaalbaar te houden, ondersteunt
de NVS de beweging van traditionele zorg naar passende (digitale en hybride) zorg,
gezondheid en preventie. Naast de NVS sluit de inzet van AI ook aan op de Nationale
Technologiestrategie (NTS) waarin AI als sleuteltechnologie wordt benoemd.

Als onderdeel van het Integraal Zorgakkoord (IZA) ontwikkelde het Ministerie van VWS
samen met partners in zorg en ICT de Nationale visie en strategie voor het gezondheidsinformatiestelsel.
Met een visie die langs drie plateaus de weg beschrijft naar een integraal georganiseerd
gezondheidsinformatiestelsel in 2035 – op de fundamenten databeschikbaarheid, vertrouwen
en regie. En met een strategie die op basis van acht overkoepelende doelstellingen
beschrijft wat er moet gebeuren om dit doel te bereiken.

Extra inzet op het stimuleren van veilig en effectief gebruik van AI met als doel
de administratietijd fors te verkorten, kan bijdragen aan het bereiken van doelstelling
2 van de strategie: «Vastlegging van gegevens is efficiënter voor een minimale administratieve
last». Het uitgangspunt hierbij is dat nieuwe AI toepassingen aansluiten bij het gezondheidsinformatiestelsel
(GIS). Bovendien zijn databeschikbaarheid en datakwaliteit belangrijke randvoorwaarden
voor goede ontwikkeling van AI – want kwalitatieve data is essentieel om zinvolle
en veilige toepassingen met passende inzet van AI op te leveren. In het sociaal domein
(Jeugd en Wmo 2015) ligt de komende jaren primair de focus op het verbeteren van de
databeschikbaarheid en kwaliteit. Dit is noodzakelijk om ook in deze sectoren in de
verdere toekomst het potentieel dat AI biedt te kunnen benutten. Aan databeschikbaarheid
en datakwaliteit wordt vanuit de doelstellingen van de NVS al gewerkt.

Voorbeelden van AI-toepassingen die de werkdruk helpen verlichten

AI-toepassingen worden in de praktijk al op diverse manieren ingezet ter ondersteuning
van zorgverleners. Zo was ik afgelopen vrijdag in het Amsterdam UMC, waar ik in hun
Imaging Center heb gezien hoe diagnostisering door AI in de praktijk werkt. Hier werden veelbelovende
voorbeelden gepresenteerd, zoals bijvoorbeeld de inzet van AI voor het verminderen
van de tijd die nodig is voor het beoordelen van biopten na een niertransplantatie
en voor het sneller en beter gestandaardiseerd beoordelen van MRI-beelden in de neuroradiologie.
Daarnaast wordt door veel zorgprofessionals, zoals in de ouderenzorg, spraakgestuurd
rapporteren toegepast, waardoor zorgverleners minder tijd kwijt zijn aan handmatige
registratie en ze meer werkplezier ervaren13. In het epilepsiecentrum Kempenhaeghe in Heeze wordt gewerkt met AI die medische
gegevens automatisch structureert in patiëntdossiers14. Binnen de Verpleging, Verzorging en Thuiszorg (VVT) wordt geëxperimenteerd met AI-gestuurde
roosterplanning, waarbij zorgvraag, personeelsbeschikbaarheid en routes worden gecombineerd
tot efficiënte roosters15. Ook wordt verkend hoe AI kan helpen bij het opstellen van conceptantwoorden op patiëntvragen16 of het vertalen van medische informatie naar begrijpelijke taal17. Deze voorbeelden laten zien hoe AI concreet kan bijdragen aan het verlichten van
de administratieve lasten en het efficiënter maken van zorgprocessen.

Beleidsactiviteiten rondom AI in de zorg tot op heden

Om de onbekendheid met AI tegen te gaan en het zorgveld te ondersteunen bij het gebruik
en passende inzet van AI-toepassingen, hebben mijn ambtsvoorgangers tussen 2019 en
2021 het programma Waardevolle AI in de zorg uitgevoerd. Dit programma had als doel
de bewustwording te vergroten en de kennisontwikkeling te stimuleren. Het programma
heeft enkele hulpmiddelen opgeleverd die nog steeds gebruikt worden in het zorgveld,
zoals de «Leidraad voor AI in de zorg»18 en de «Aanpak begeleidingsethiek voor AI in de zorg»19.

De internationale context van AI in de zorg

De ontwikkelingen rondom AI in de zorg moeten in een internationale context worden
bezien. Veel AI-systemen worden ontwikkeld voor de internationale markt. Zo maken
Nederlandse zorgaanbieders veel gebruik van AI-systemen die elders zijn ontwikkeld
en worden er ook AI-systemen uit Nederland in het buitenland ingezet. Ik zie risico’s
in de afhankelijkheid van niet-Europese techpartijen en wil kijken naar de mogelijkheden
om met die afhankelijkheid om te gaan. De Europese Commissie heeft de afgelopen jaren
stevig ingezet op Europese wet- en regelgeving die raakt aan AI-gebruik en die geldt
voor fabrikanten, aanbieders en gebruikers van AI. Zo zijn de afgelopen jaren de Medical Device Regulation (MDR), de In-Vitro Diagnostics Regulation (IVDR) en de AI-verordening tot stand gekomen, met regels die de veiligheid van (medische) producten moeten waarborgen
en die de toegang tot de interne Europese markt reguleren. Ook de European Health Data Space (EHDS) is vastgesteld, waarin beschikbaarheid van kwalitatief goede data wordt gereguleerd
voor de Europese markt voor EPD-systemen.

Ik vind het belangrijk dat deze verordeningen zoveel mogelijk geharmoniseerd zijn,
om extra lasten te verminderen en te zorgen voor duidelijkheid naar alle stakeholders.
Dit doe ik zoveel mogelijk in samenwerking met de andere lidstaten en de Europese
Commissie. Om het zorgveld te ondersteunen, heb ik onder andere samen met andere lidstaten
meegeschreven aan een vraag- en antwoorddocument20 waarin wordt ingegaan op de samenhang tussen MDR, IVDR en AI-verordening.

Uitdagingen bij de implementatie en opschaling van AI in de zorg

Het Ministerie van VWS heeft de afgelopen periode enkele rapporten ontvangen waarin
wordt ingegaan op de belangrijkste uitdagingen21. Daarnaast zijn er in maart en april 2025 drie rondetafelgesprekken gehouden met
veldpartijen zoals branche- en beroepsverenigingen, zorgprofessionals en zorgorganisaties,
leveranciers, kennis- en onderzoeksinstellingen en patiëntvertegenwoordigers. Daarnaast
zijn de uitdagingen aan de AZWA-tafels aan bod gekomen. Uit de rapporten, rondetafels
en AZWA-tafels zijn vier uitdagingen naar voren gekomen:

I: Gebrek aan gezamenlijke visie en strategie

In de rondetafelgesprekken kwam sterk naar voren dat het zorgveld gezamenlijk wil
optrekken en behoefte heeft aan een heldere (meerjarige) implementatiestrategie. De
betrokkenheid van zorgprofessionals, patiënten, cliënten en inwoners speelt een belangrijke
rol bij het ontwikkelen van een gezamenlijke strategie.

II: Basisvaardigheden, kennis en expertise moeten worden opgebouwd voor veilige en
verantwoorde inzet van AI

Hoewel enkele pioniers al veelbelovend van start zijn gegaan met het toepassen van
AI in het zorgveld is er voor een brede uitrol nog te weinig bewustzijn, AI-geletterdheid
en kennis aanwezig. Dit geldt voor zowel de zorgprofessionals die AI moeten gaan gebruiken,
als voor de zorginstellingen die verantwoordelijk zijn voor een veilige en verantwoorde
implementatie, gebruik en monitoring.

III: Technische randvoorwaarden

Toegankelijke en betrouwbare data zijn essentieel voor het ontwikkelen van kwalitatief
hoogstaande AI-toepassingen die werken voor de Nederlandse zorgcontext. Om gegevensuitwisseling
in de praktijk te bevorderen, wordt – in lijn met de NVS – gewerkt aan de realisatie
van een Landelijk Dekkend Netwerk (LDN), waarbij interoperabiliteit (de uitwisselbaarheid
van gegevens) tussen systemen centraal staat. Deze infrastructuur vormt een belangrijke
basis voor toekomstbestendige AI-toepassingen en draagt bij aan veilige en efficiënte
gegevensdeling binnen en tussen zorgorganisaties. Ook op het gebied van standaardisatie,
eenheid van taal en datakwaliteit zullen AI-toepassingen moeten aansluiten bij de
bredere doelstellingen onder de NVS22. Op deze wijze kan de inzet van AI ook bijdragen aan het verhogen van de databeschikbaarheid.
Verder is het faciliteren van secundair datagebruik voor bijvoorbeeld de ontwikkeling
van AI-toepassingen een van de doelstellingen van de European Health Data Space (EHDS).

Ik zie ook uitdagingen als het gaat om het valideren van specifieke AI-toepassingen
die gebruikmaken van taalmodellen. Inmiddels heeft ZonMw na opdracht van het Ministerie
van VWS aan het RIGH:T-consortium een subsidie toegekend voor het ontwikkelen van
een validatie-framework. Dit framework moet duidelijk maken wanneer een generatieve AI-toepassing met technologie
voor spraakgestuurd rapporteren voldoet voor gebruik in de Nederlandse zorgsector23.

IV: Het vertrouwen in de technologie is op dit moment nog te laag om AI breed in het
hele zorgveld in te zetten

In de rondetafelgesprekken is opgehaald dat veel experts zich zorgen maken over de
kwaliteit en veiligheid van de beschikbare AI-systemen. Daarnaast is er ook behoefte
aan meer inzicht in de werking van AI-systemen. Hoewel de AI-verordening naar verwachting
al een flinke verbeterslag op bijvoorbeeld transparantie, veiligheid en betrouwbaarheid
gaat opleveren, leeft de brede wens dat er kwaliteitsrichtlijnen komen voor AI-toepassingen
die passen bij de specifieke Nederlandse zorgsetting waarin de toepassing gebruikt
wordt.

Ook zien deelnemers aan de rondetafelgesprekken uitdagingen rondom onderzoek naar
AI, waaronder het toetsen van de doelmatige inzet van AI in de zorg, zodat aangetoond
kan worden dat de toepassingen voldoende bijdragen aan de doelstellingen voor betere
vastlegging en het verminderen van administratieve lasten. Ook is meer betrokkenheid
van zorgprofessionals en patiënt- en cliëntvertegenwoordiging nodig tijdens de ontwikkelfase
van AI-toepassingen, zodat de toegankelijkheid van de zorg behouden blijft en de kwaliteit
gewaarborgd kan worden. Dit wordt onder andere ondersteund door TNO24.

Aansluiting programma Realisatie AI in de zorg bij uitdagingen en AZWA

Zoals in de inleiding genoemd, heb ik onlangs met het zorgveld afspraken gemaakt in
het AZWA en het HLO25. Met AZWA-afspraak A4 stimuleren we gezamenlijk de inzet van AI in de zorg. De afspraak
is erop gericht dat alle IZA/AZWA-partijen klaar zijn voor het gebruik van AI waardoor
de adoptie van AI-systemen makkelijker en veiliger wordt. Daarnaast is een afspraak
gemaakt voor het gezamenlijk opschalen van geprioriteerde AI-toepassingen. Om aan
te sluiten bij deze afspraken en bij reeds bestaande beleidsactiviteiten vanuit o.a.
de het eerdere IZA-akkoord op het gebied van zorginnovaties, digitale zorg en gegevensuitwisseling,
is samenhang nodig. Daarom neem ik de regie op een gezamenlijke implementatiestrategie
voor passende inzet van AI in de zorg via een nieuw te vormen programma: Realisatie
AI in de zorg.

In het programma zal ik de voortgang van de afspraken en activiteiten monitoren en
het veld ondersteunen bij de complexe uitdagingen en het samenbrengen van de acties
en de verschillende initiatieven voor het verlichten van de arbeidsdruk. Het programma
wordt ingericht langs de twee sporen van AZWA-afspraak A426:

Spoor 1: Vruchtbaar zorgklimaat voor doelmatige, veilige inzet van AI

Spoor 1 omvat afspraken zodat de zorgsector zich klaar maakt voor het versneld maar
verantwoord in gebruik nemen en passend inzetten van AI. Het programma zet op een
aantal manieren in op het realiseren van een vruchtbaar zorgklimaat voor het toepassen
van AI:

• De inrichting van gezamenlijke regie op betrouwbare validatie en opschaling.

• Het vergroten van de AI-gereedheid door zorgorganisaties door:

o Een cultuur te creëren die klaar is voor succesvolle implementatie middels verandermanagement;

o patiënten, cliënten en inwoners voorlichten over en betrekken bij de inzet van AI
in de zorg- en welzijnscontext;

o het voorbereiden van zorgorganisaties voor ethische, juridische en inkoopvraagstukken
rondom de inzet van AI door o.a. het ontwikkelen van een medisch ethisch kader en
afspraken te maken over validatie en uitlegbaarheid;

o datamanagement en data governance fundamenteel inrichten voor validatie, training
en het gebruik van AI;

o de ontwikkeling en uitvoering van zelfevaluatietools;

o standaarden en richtlijnen voor makkelijke en veilige integratie van AI-systemen ontwikkelen
samen met het veld, met aandacht voor eenheid van taal en wetgeving zoals de AI-verordening.

• Trainingsprogramma’s ter bevordering van de AI-kennis, -geletterdheid en -vaardigheden
van zorgprofessionals.

• Onderzoek naar de behoefte aan generieke voorzieningen voor (Nederlandse) taalfunctionaliteiten
in de zorg.

• Het vergroten van de algemene kennis over AI bij patiënten, cliënten en inwoners.

De verantwoordelijkheid voor de uitvoering van de AZWA-afspraak ligt bij alle veldpartijen
en VWS. Daarbij moet wel rekening worden gehouden met de verschillende uitdagingen
en snelheden van alle sectoren. In het programma zal ik de concrete invulling van
de regie rol van VWS en wat het programma van de betrokken veldpartijen vraagt verder
uitwerken. Zo wordt in de medisch specialistische zorg al veel AI ingezet, terwijl
bijvoorbeeld in het sociaal domein de eerste prioriteit ligt op het verbeteren van
de databeschikbaarheid en kwaliteit. Het programma draagt bij aan sector-overstijgende
afstemming en de ontwikkeling van kaders om de kennis uit de verschillende zorgdomeinen
bij elkaar te brengen en de activiteiten bij de voorlopers te verbinden aan de rest
van het veld. Hiermee adresseren we uitdaging I «Gebrek aan gezamenlijke visie en
strategieën III «Gebrek aan technische randvoorwaarden.» Ook wil ik ervoor zorgen
dat het zorgveld de afspraken onder het AZWA vanuit een gedeelde visie gaat realiseren.
Hiervoor brengt het programma stakeholders rondom AI in de zorg bij elkaar en wordt
kennisuitwisseling over de sectoren heen ondersteund met bijeenkomsten en informatieproducten.
Dit sluit aan bij uitdaging II «Expertise moet worden opgebouwd voor veilige en verantwoorde
inzet van AI».

Spoor 2: Implementatie van AI-toepassingen in processen voor zorg en welzijn

Spoor 2 omvat afspraken voor het gezamenlijk opschalen van AI-toepassingen in toepassingsgebieden
waarvan het veld gezamenlijk aangeeft dat deze op korte termijn haalbaar zijn en die
bij passende inzet veel impact kunnen hebben op de arbeidsproductiviteit en het werkplezier
van professionals. Dit is in lijn met uitdaging IV «Het vertrouwen in de technologie
is op dit moment nog te laag om AI breed in het hele zorgveld in te zetten.» Door
te starten met een klein aantal toepassingsgebieden, zetten we de beperkt beschikbare
AI-capaciteit in het Nederlandse zorgstelsel zo efficiënt mogelijk in. Zo wordt gestart
met AI-systemen op het gebied van spraak-gestuurd rapporteren en voor capaciteitsplanning,
met uitbreidingsmogelijkheden naar diagnostische AI in een later stadium.

Naast de investeringen die zorgaanbieders en zorgverzekeraars zelf doen in AI, zal
ook een deel van de doorbraakmiddelen van het AZWA hiervoor worden ingezet. Deze doorbraakmiddelen
bedragen in totaal 400 miljoen in 2027 en 400 miljoen in 2028. De AZWA-partijen hebben
afgesproken dat er kaders zullen worden vastgesteld waaraan AI-toepassingen moeten
voldoen die we landelijk met elkaar willen implementeren. Vanuit het programma zal
ik deze kaders samen met het veld opstellen. De uitgangspunten die hiervoor worden
genoemd in het AZWA zullen worden meegenomen. Denk hierbij aan uitgangspunten zoals
gebruiksvriendelijkheid, interoperabiliteit, waarborgen van veiligheid en privacy
en passend in zorgprocessen. De precieze governance voor de doorbraakmiddelen wordt
nog uitgewerkt en vastgesteld in een toekomstig BO AZWA.

Monitoren van voortgang en activiteiten programma

Om de voortgang van de uitvoering van de AZWA-afspraken goed te kunnen volgen, zal
ik met het veld afspraken maken over de indicatoren die we willen bijhouden tijdens
de looptijd van het AZWA. Uitgangspunt hierbij is dat de regeldruk zo laag mogelijk
moet blijven en zo veel mogelijk wordt aangesloten bij bestaande vormen van monitoring.
Ik zal in deze monitoring periodiek bijhouden welke activiteiten worden uitgevoerd
en wat de voortgang is. En ik zal dit centraal beschikbaar stellen aan de AZWA-partijen
en andere belangrijke stakeholders. Ook zal ik de voortgang op de AI-readiness bij de partijen gezamenlijk met de koepels monitoren en ondersteunen waar nodig.
Als laatste zal ik de gemaakte impact in beeld brengen, zodat de beoogde impact die
in het AZWA is afgesproken ook kan worden aangetoond.

Ondersteuning bij complexe uitdagingen

In het programma zal ik ruimte houden om knelpunten die belemmerend zouden kunnen
zijn te onderzoeken. Hierbij moet gedacht worden aan vraagstukken die zorgbreed en
specifiek voor AI gelden en die niet zonder betrokkenheid van meerdere systeempartijen
kunnen worden opgelost. Hierbij kan gedacht worden aan uitdagingen rondom geopolitiek
situaties die het gebruik van AI-software bemoeilijken, of aan uitdagingen in standaardisatie
waarin het Nederlandse zorgveld in internationale context een gezamenlijk standpunt
moet innemen. Ik zal hiervoor een knelpuntenlijst bijhouden. En ik zal met het zorgveld
afspraken maken over de betrokkenheid van experts die in werkgroepverband gezamenlijk
een standpunt over deze knelpunten kunnen innemen. Hiermee wil ik het zorgveld faciliteren
bij de gezamenlijke uitdagingen die opkomen bij het opschalen van AI, zoals afgesproken
binnen het AZWA.

Conclusie

Met de komst van het AZWA en het HLO en het opstarten van het programma Realisatie
AI in de zorg vertrouw ik erop dat we de passende inzet van AI in de zorg versnellen
en verbeteren. Samen met de doorbraakmiddelen biedt dat veel kansen voor zorgorganisaties
om zorgprofessionals te ondersteunen bij de inzet van AI in de zorg. Ik zal in het
voorjaar 2026 uw Kamer informeren over de geschetste ontwikkelingen rondom het nieuwe
programma Realisatie AI in de zorg en de concrete invulling van de regierol van VWS
en wat het programma van de betrokken veldpartijen vraagt.

De Minister van Volksgezondheid, Welzijn en Sport, J.A. Bruijn